目前在人工智能熱潮下英偉達股價水漲船高，因為人工智能模型訓練依靠英偉達提供的 A100/H100 加速卡。

至少在之前業內基本都認同英偉達的加速卡提供最佳的性能，所以英偉達的這些專用加速卡被各大公司哄搶。

人工智能初創公司MosaicML在詳細評測後稱大家不應該迷信英偉達芯片 , 因為AMD米蘭芯片的性能並不差。

該公司使用多種工具對英偉達A100加速卡和AMD MI250加速卡進行測試，測試顯示MI250加速卡也足夠用。

兩款加速卡的對比：

英偉達A100加速卡和AMD MI250加速卡均為上一代產品，最新產品是英偉達H100/AMD MI300係加速卡。

選擇這兩款相對來說價格劃算點的加速卡進行測試，然後在不改變底層軟件代碼的情況下用來訓練LLM算法。

MosaicML稱在基於實際工作負載測試中，LLM訓練堆棧保持穩定且性能良好，不需要進行額外的各種配置。

其中AMD MI250加速卡的每GPU數據吞吐量相當於英偉達A100 40GB版的 80%，是A100 80GB版的73%。

因此確實有差距但差距並不算大，對人工智能公司來說並不是非得高價搶購英偉達顯卡，其他加速卡也能用。

AMD軟件優化有望提升性能：

MosaicML還提到一點是加速卡製造商的主要弱點在於軟件，也就是如何通過軟件優化加速卡提供最佳性能。

AMD目前在軟件優化方麵不斷改進，預計AMD新推出的HPCGPU會更出色，從而提供更好的性能用於計算。

對於這份評測報告AMD很高興，因為這支持了AMD「開放且易於實施的軟件生態係統」用於AI行業的戰略。

英偉達對此則是拒絕評價，畢竟這報告對英偉達來說可能不算是好消息，所以不如保持沉默繼續高價賣卡吧。

MosaicML 公司發布的測試報告原文可以點擊這裏查看： https://www.mosaicml.com/blog/amd-mi250